Übersicht Home   Forum Forum   Forum Bildergallerien
Hilfe  Hilfe  Suche
 Kalender  Kalender  Benutzerkarte  Karte
Willkommen Gast. Bitte einloggen oder registrieren.
Haben Sie Ihre Aktivierungs E-Mail übersehen?
*
Home > Welt-Ticker > heise+ | Deep-Learning-Tutorial, Teil 1: Bilder für das Modelltraining aufbereiten
Seiten: [1] nach unten
News: heise+ | Deep-Learning-Tutorial, Teil 1: Bilder für das Modelltraining aufbereiten  (Gelesen 239 mal) Drucken
 
Jetzt News einliefern
 
Weitere News:
IconErkundungsmission in Grönland: Diese 15 Erkenntnisse hat die Bundeswehr gewonnen
IconWeb Almanac 2025: HTTP Archive legt neue Ausgabe des Web-Jahrbuchs vor
IconKultur und Community 2026: # 54 Click Boom Flash von Fotofreuden für Fotofreunde
IconKI-Update: Werbung in ChatGPT, KI-Einsatz überrascht, Schwäche bei Claude Cowork
Iconheise+ | Kommandozeilentool: Wie Sie Python-Projekte mit uv verwalten
IconSenta Berger: Nach Sturz operiert
IconEmma Thompson dekorierte Alan Rickmans Krankenzimmer
IconSenta Berger nach Sturz operiert
IconUschi Glas: Sieht das Altern als Privileg
IconJesy Nelson und Zion Foster: Ist das Paar getrennt?
heise+ | Deep-Learning-Tutorial, Teil 1: Bilder für das Modelltraining aufbereiten
« am: 22.05.2020, 17:19:26 »
   

Das dreiteilige Deep-Learning-Tutorial zeigt Modelle anzupassen, zu trainieren und auf Embedded-Hardware, wie dem Jetson Nano, zur Objekterkennung zu nutzen.



Quelle: http://www.heise.de
   

Stichworte: Bilderkennung, Colab, Deep Learning, Google Colab, Jupyter Notebook, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
Stichworte: Bilderkennung  Colab  Deep Learning  Google Colab  Jupyter Notebook  Künstliche Intelligenz  Machine Learning



Diese News stammt aus dem NewsParadies
 top
 IP: [ Gespeichert ]
 eingeliefert von: heise  Profil anzeigen    facebook  twitter  google+  
0 Mitglieder und 0 Gäste betrachten dieses Thema.
« vorheriges nächstes »
Drucken
Seiten: [1] nach oben  
« vorheriges nächstes »
Gehe zu:    top

    Newsparadies | Impressum | Datenschutz | Powered by SMF 1.0.7.
© 2001-2005, Lewis Media. Alle Rechte vorbehalten.