Übersicht Home   Forum Forum   Forum Bildergallerien
Hilfe  Hilfe  Suche
 Kalender  Kalender  Benutzerkarte  Karte
Willkommen Gast. Bitte einloggen oder registrieren.
Haben Sie Ihre Aktivierungs E-Mail übersehen?
*
Home > Welt-Ticker > heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
Seiten: [1] nach unten
News: heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln  (Gelesen 188 mal) Drucken
 
Jetzt News einliefern
 
Weitere News:
IconMercedes: Teilautonomer Fahrassistent soll Anfang 2027 deutschlandweit starten
IconFigure AI demonstriert Roboter im 200-Stunden-Arbeitseinsatz
IconSmart Glasses von Meta, Rokid, Even & Co.: Brillen mit Display, Kamera & KI
IconDarknet Diaries Deutsch: Kids ohne Skrupel - Teil 2
IconDame Julie Andrews teilt seltene Botschaft bei Parkinson-Veranstaltung
IconBlake Shelton schwärmt von Gwen Stefanis Vegas-Show
IconTom Hanks ringt mit Faszination für den Zweiten Weltkrieg
IconBTS feiern Erfolge bei American Music Awards
IconMarlon Wayans: Darum braucht die Welt ein Lachen
IconBarry Manilow sieht sich 'nicht als Sänger'
heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
« am: 11.09.2019, 11:19:41 »
   

Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen. Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen.



Quelle: http://www.heise.de
   

Stichworte: Keras, Long-Short-Term-Memory-Netzen, Python, TensorFlow, rekurrente neuronale Netze
Stichworte: Keras  Long-Short-Term-Memory-Netzen  Python  TensorFlow  rekurrente neuronale Netze



Diese News stammt aus dem NewsParadies
 top
 IP: [ Gespeichert ]
 eingeliefert von: heise  Profil anzeigen    facebook  twitter  google+  
0 Mitglieder und 0 Gäste betrachten dieses Thema.
« vorheriges nächstes »
Drucken
Seiten: [1] nach oben  
« vorheriges nächstes »
Gehe zu:    top

    Newsparadies | Impressum | Datenschutz | Powered by SMF 1.0.7.
© 2001-2005, Lewis Media. Alle Rechte vorbehalten.