Übersicht Home   Forum Forum   Forum Bildergallerien
Hilfe  Hilfe  Suche
 Kalender  Kalender  Benutzerkarte  Karte
Willkommen Gast. Bitte einloggen oder registrieren.
Haben Sie Ihre Aktivierungs E-Mail übersehen?
*
Home > Welt-Ticker > heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
Seiten: [1] nach unten
News: heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln  (Gelesen 153 mal) Drucken
 
Jetzt News einliefern
 
Weitere News:
IconGesundheitsdigitalisierung: Florian Fuhrmann über die neue Rolle der Gematik
IconTesla kann Umsatz, Gewinn und Margen steigern, aber Überproduktion läuft weiter
IconWaffenruhe im Iran-Krieg: Trump soll Teheran Frist gesetzt haben
IconGrundausbildung bei der Bundeswehr: Wenn aus Zivilisten Soldaten werden
Icon50 Jahre Palast der Republik: Ein Vorzeigebau als Kontrast zum DDR-Alltag
IconDer Renten-Satz des Kanzlers sorgt weiter für Kritik
IconBundesregierung will Schah-Sohn Pahlavi nicht treffen
IconNASA stellt Roman-Teleskop vor - Start im September
IconHass im Netz: Groschen aus Sofaritzen für Opferschutz in Österreich
IconNeue Steuer in Österreich: 2 Euro pro Paket aus dem Online-Handel
heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
« am: 11.09.2019, 11:19:41 »
   

Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen. Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen.



Quelle: http://www.heise.de
    

Stichworte: Keras, Long-Short-Term-Memory-Netzen, Python, TensorFlow, rekurrente neuronale Netze
Stichworte: Keras  Long-Short-Term-Memory-Netzen  Python  TensorFlow  rekurrente neuronale Netze



Diese News stammt aus dem NewsParadies
 top
 IP: [ Gespeichert ]
 eingeliefert von: heise  Profil anzeigen    facebook  twitter  google+  
0 Mitglieder und 0 Gäste betrachten dieses Thema.
« vorheriges nächstes »
Drucken
Seiten: [1] nach oben  
« vorheriges nächstes »
Gehe zu:    top

    Newsparadies | Impressum | Datenschutz | Powered by SMF 1.0.7.
© 2001-2005, Lewis Media. Alle Rechte vorbehalten.