Übersicht Home   Forum Forum   Forum Bildergallerien
Hilfe  Hilfe  Suche
 Kalender  Kalender  Benutzerkarte  Karte
Willkommen Gast. Bitte einloggen oder registrieren.
Haben Sie Ihre Aktivierungs E-Mail übersehen?
*
Home > Welt-Ticker > heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
Seiten: [1] nach unten
News: heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln  (Gelesen 213 mal) Drucken
 
Jetzt News einliefern
 
Weitere News:
IconB-Rex Entertainment auf der SPIEL 26: Diese Brettspiel-Neuheiten solltet ihr auf dem Radar haben
IconWeniger Prompt, mehr Platz für Code: Pi 1.0.0 ist da
IconAbschaffung von Lehrer-Veto soll mehr neue Schulcluster bringen
IconSüdbrücke in Kyjiw erneut von Drohne getroffen
IconIn an AI crisis, would China answer the phone?
IconUS-Gericht stoppt KI-Nacktbild-Verbot nach Klage von Musks xAI
IconFlydubai-Copilot war noch 2024 wegen Extremismusverdachts mit Flugverbot belegt
IconMysteriöse Einbruchserie bei Abgeordneten in Finnland
IconGears of War: E-Day ' Darum entwickelt The Coalition ein Prequel statt Gears 6
IconDeveloper-Häppchen ' Rust wird variadisch, Qt kann HarmonyOS, Python 3.10 geht
heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
« am: 11.09.2019, 11:19:41 »
   

Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen. Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen.



Quelle: http://www.heise.de
    

Stichworte: Keras, Long-Short-Term-Memory-Netzen, Python, TensorFlow, rekurrente neuronale Netze
Stichworte: Keras  Long-Short-Term-Memory-Netzen  Python  TensorFlow  rekurrente neuronale Netze



Diese News stammt aus dem NewsParadies
 top
 IP: [ Gespeichert ]
 eingeliefert von: heise  Profil anzeigen    facebook  twitter  google+  
0 Mitglieder und 0 Gäste betrachten dieses Thema.
« vorheriges nächstes »
Drucken
Seiten: [1] nach oben  
« vorheriges nächstes »
Gehe zu:    top

    Newsparadies | Impressum | Datenschutz | Powered by SMF 1.0.7.
© 2001-2005, Lewis Media. Alle Rechte vorbehalten.