Übersicht Home   Forum Forum   Forum Bildergallerien
Hilfe  Hilfe  Suche
 Kalender  Kalender  Benutzerkarte  Karte
Willkommen Gast. Bitte einloggen oder registrieren.
Haben Sie Ihre Aktivierungs E-Mail übersehen?
*
Home > Welt-Ticker > heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
Seiten: [1] nach unten
News: heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln  (Gelesen 175 mal) Drucken
 
Jetzt News einliefern
 
Weitere News:
IconEin Infamous-Remake für PS5? Die Gerüchteküche brodelt nach zehn Jahren Pause
IconMann rast in Norditalien mit Auto in Menschenmenge
IconZehntausende Menschen demonstrieren im Herzen Londons
IconBerlin: Mehrere Menschen bei pro-palästinensischer Demo festgenommen
IconMacrons Nachfolge - die Extremen bringen sich in Position
IconTop 10: Bestes kleines Smartphone bis 6,3 Zoll
IconJetzt im Livestream: Eurovision Song Contest
IconFinanzielle Ratschläge von ChatGPT ' wenn man sein Bankkonto verknüpft
IconTaiwan setzt auf schnelle Waffenlieferungen aus den USA
IconMercurySteam, die Macher von Castlevania: Lords of Shadow und Metroid Dread, sind gezwungen, sich zu verkleinern
heise+ | Geschäftsanwendungen mit Long-Short-Term-Memory-Netzen (LSTM) entwickeln
« am: 11.09.2019, 11:19:41 »
   

Mit rekurrenten Netzen lassen sich Kundenentscheidungen voraussagen und Texte erzeugen. Mit Keras und TensorFlow kann man LSTMs in eigenen Anwendungen nutzen.



Quelle: http://www.heise.de
   

Stichworte: Keras, Long-Short-Term-Memory-Netzen, Python, TensorFlow, rekurrente neuronale Netze
Stichworte: Keras  Long-Short-Term-Memory-Netzen  Python  TensorFlow  rekurrente neuronale Netze



Diese News stammt aus dem NewsParadies
 top
 IP: [ Gespeichert ]
 eingeliefert von: heise  Profil anzeigen    facebook  twitter  google+  
0 Mitglieder und 0 Gäste betrachten dieses Thema.
« vorheriges nächstes »
Drucken
Seiten: [1] nach oben  
« vorheriges nächstes »
Gehe zu:    top

    Newsparadies | Impressum | Datenschutz | Powered by SMF 1.0.7.
© 2001-2005, Lewis Media. Alle Rechte vorbehalten.